在处方药营销领域，患者用药依从性一直是核心痛点。施强药业作为国内知名的处方药企业，其核心产品覆盖慢性病领域，患者需要长期用药管理。然而，传统随访方式效率低下，患者漏服、错服、停药现象普遍，导致疗效不佳甚至病情反复。施强药业亟需一套能够实现全病程数智管理的解决方案，尤其是针对个性化用药提醒功能，以提升患者依从性和治疗效果。
客户痛点与需求
施强药业在处方药营销中面临三大核心挑战：一是患者群体庞大且分散，传统电话随访成本高、覆盖率低，无法实现精细化管理；二是慢性病患者用药方案复杂，不同患者因年龄、体重、肝肾功能、合并用药等因素，需要个性化提醒频率和方式；三是缺乏数据沉淀，无法评估提醒效果并优化策略。施强药业希望借助数字化工具，构建全病程管理闭环，其中个性化用药提醒是突破患者依从性瓶颈的关键环节。
恒峰g22解决方案
恒峰g22为施强药业量身定制了全病程数智管理平台，核心功能包括智能用药提醒引擎、患者画像分析与多渠道触达系统。该平台基于患者电子病历、用药记录、生活方式等多维数据，利用机器学习算法生成个性化提醒方案。例如，对于高血压患者，系统根据其血压波动规律，在清晨和傍晚关键时间点发送提醒；对于糖尿病患者，结合餐前血糖值调整提醒内容。提醒方式覆盖微信、短信、APP推送和智能语音电话，确保信息触达率超过95%。同时，平台支持医生端实时查看患者用药反馈，动态调整提醒策略。
实施过程
项目分三个阶段推进：第一阶段，恒峰g22团队与施强药业医学部、市场部深入协作，梳理出8类核心慢病用药场景和45种提醒规则模板；第二阶段，集成施强药业现有HIS系统和患者随访数据，构建统一数据中台，并部署智能提醒引擎；第三阶段，在浙江省内选取5家三甲医院进行试点，覆盖2000名慢性病患者，运行3个月后收集反馈并优化算法。实施中，恒峰g22解决了数据质量不一致、多系统接口兼容性等难题，确保系统稳定运行。
成果与价值
经过6个月运行，施强药业个性化用药提醒系统取得显著成效：患者用药依从性提升35%，漏服率降低42%；医生随访工作量减少60%，可更专注于诊疗；患者满意度评分从78分提升至92分。更重要的是，系统沉淀了海量患者行为数据，为施强药业后续精准营销和新药研发提供了数据支撑。恒峰g22的全病程数智管理方案不仅帮助施强药业解决了患者管理难题，还推动了处方药营销从“广撒网”向“精准触达”转型，成为行业标杆案例。